光學字符識別(OCR)是一種自動化標簽和包裝質量保證檢查的方法。OCR系統可以比人眼更快的速度讀取和分析產品包裝上的各種字母數字信息，包括：

　　1、藝術品

　　2、二維條碼

　　3、到期日期和其他類似代碼

　　4、過敏原和成分信息

　　相機可以在短短30毫秒內拍攝標簽或包裹的圖像，并將其與理想圖像或正確代碼的數據庫進行比較，以驗證以下內容：

　　1、正確和完整（非截止）產品成分/過敏原信息

　　2、對在線運行的SKU進行正確的產品標簽驗證

　　3、可能導致可追溯性問題的打印錯誤或無法讀?。o法追蹤）的打印標識

　　4、到期日期驗證以確保到期日期和最佳購買日期是正確的

　　5、錯字或不正確的打印機配置也可能導致錯誤打印或無法追蹤的包裹

　　根據制造面臨的問題，OCR檢查可以通過以下方式顯著改善運營：

　　1、通過在10個或更少的產品中發現錯誤，消除或大幅減少標簽和日期編碼浪費

　　2、通過在每個產品上自動記錄數據，更容易實現FDA合規性（CFR第21部分）

　　3、通過確保代碼和標簽的可讀性和可追溯性，提高整個分銷網絡的產品可追溯性

　　4、通過驗證正確的標簽和日期確保遵守進出口法規

　　5、通過確保所有產品都貼有正確標簽，提高品牌聲譽并降低召回風險

　　6、通過消除QA瓶頸提高生產線速度

　　多點OCR檢查可以提高可追溯性

　　通過多點OCR檢查發現99.7%的日期代碼錯誤并提高可追溯性，高速OCR檢查使用兩種不同的檢查來驗證零食罐上的有效期和二維矩陣代碼，頂置攝像頭以每分鐘1,000罐的生產線速度檢查罐頂部的有效期，將不正確或無法讀取的罐從生產線上剔除以進行回收。

　　第二組三個攝像頭檢查罐的側面是否有二維矩陣碼，確保產品正確編碼并且可通過所有分銷合作伙伴進行跟蹤。這種特殊的解決方案適用于各種尺寸的包、字體和線路速率，并且線路操作員易于安裝和使用。